Der Data-Science-Kurs ist pädagogisch konzipiert Einzelpersonen mit den Kenntnissen und Fähigkeiten auszustatten, die für die Arbeit mit Daten erforderlich sind daraus sinnvolle Erkenntnisse ableiten. Diese Kurse decken in der Regel ein breites Spektrum ab Themen wie Statistik, Programmierung, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, und Datenanalyse.

Die Studierenden lernen etwas über Datenmanipulation, Datenbereinigung, Datentransformation, und Datenmodellierung. Sie erwerben häufig auch Kenntnisse in Programmiersprachen in der Datenwissenschaft eingesetzt werden, wie z. B. Python oder R, und sich mit Tools und Bibliotheken vertraut machen spezifisch für das Feld, wie Pandas, NumPy und TensorFlow.

Viele Data-Science-Kurse beinhalten praktische Projekte und Fallstudien und ermöglichen so Studenten können ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in realen Szenarien anwenden. Durch die Arbeit an diesen Projekten sammeln die Studierenden praktische Erfahrungen in der Handhabung und Analyse Daten, wodurch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung und ihr kritisches Denken verbessert werden.