Fundamentos de la ciencia de datos
Descripción
El curso de ciencia de datos es un diseño educativo.
dotar a las personas de los conocimientos y habilidades necesarios para trabajar con datos y
obtener ideas significativas de ello. Estos cursos normalmente cubren una amplia gama de
temas, que incluyen estadística, programación, aprendizaje automático, visualización de datos,
y análisis de datos.
Los estudiantes aprenden sobre manipulación de datos, limpieza de datos, transformación de datos,
y modelado de datos. También adquieren competencia en lenguajes de programación comúnmente
utilizado en ciencia de datos, como Python o R, y familiarizarse con herramientas y bibliotecas
específicos del campo, como pandas, NumPy y TensorFlow.
Muchos cursos de ciencia de datos incorporan proyectos prácticos y estudios de casos, lo que permite
que los estudiantes apliquen sus conocimientos y habilidades a escenarios del mundo real.
Al trabajar en estos proyectos, los estudiantes obtienen experiencia práctica en el manejo y análisis
datos, mejorando sus habilidades de resolución de problemas y habilidades de pensamiento crítico.