Le cours de science des données est un cours pédagogique conçu doter les individus des connaissances et des compétences nécessaires pour travailler avec des données et en tirer des enseignements significatifs. Ces cours couvrent généralement un large éventail de des sujets, notamment les statistiques, la programmation, l'apprentissage automatique, la visualisation de données, et analyse des données.

Les étudiants apprennent la manipulation des données, le nettoyage des données, la transformation des données, et la modélisation des données. Ils acquièrent également des compétences dans les langages de programmation couramment utilisé en science des données, comme Python ou R, et se familiariser avec les outils et les bibliothèques spécifiques au domaine, tels que pandas, NumPy et TensorFlow.

De nombreux cours de science des données intègrent des projets pratiques et des études de cas, permettant les étudiants à appliquer leurs connaissances et leurs compétences à des scénarios du monde réel. En travaillant sur ces projets, les étudiants acquièrent une expérience pratique dans la manipulation et l'analyse données, améliorant ainsi leurs capacités de résolution de problèmes et leur esprit critique.