مهارات الرياضيات في علوم البيانات
Learn essential data science math: sets, numbers, algebra, functions, calculus basics, exponents, logs, and probability. Prepares you for advanced concepts.
3
إجمالي الوحدات
4
تسجيل الطلاب
04/02/2026
آخر تحديث
3 س
مدة
ملخص
تحتوي دورات علوم البيانات على الرياضيات، ولا مفر من ذلك! تم تصميم هذه الدورة لتعليم المتعلمين الرياضيات الأساسية التي سيحتاجونها لتحقيق النجاح في أي دورة تدريبية في الرياضيات لعلوم البيانات تقريبًا، وقد تم إنشاؤها للمتعلمين الذين لديهم مهارات الرياضيات الأساسية ولكن ربما لم يدرسوا الجبر أو حساب التفاضل والتكامل. تقدم مهارات الرياضيات في علوم البيانات الرياضيات الأساسية التي بُني عليها علم البيانات، دون أي تعقيد إضافي، حيث تقدم أفكارًا ورموزًا رياضية غير مألوفة واحدًا تلو الآخر.
سوف يتقن المتعلمون الذين يكملون هذه الدورة المفردات والتدوين والمفاهيم وقواعد الجبر التي يجب أن يعرفها جميع علماء البيانات قبل الانتقال إلى مواد أكثر تقدمًا.
المواضيع تشمل: ~ نظرية المجموعة، بما في ذلك مخططات فين ~خصائص خط الأعداد الحقيقية ~ تدوين الفاصل والجبر مع عدم المساواة ~ يستخدم للجمع وترميز سيجما ~الرياضيات على المستوى الديكارتي (x,y) وصيغ الميل والمسافة ~ رسم بياني ووصف الوظائف وعكساتها على المستوى xy، ~ مفهوم معدل التغير اللحظي وخطوط الظل للمنحنى ~ الأسس، اللوغاريتمات، ووظيفة السجل الطبيعي. ~ نظرية الاحتمالية، بما في ذلك نظرية بايز.
على الرغم من أن هذه الدورة تهدف إلى أن تكون مقدمة عامة لمهارات الرياضيات اللازمة لعلم البيانات، إلا أنها يمكن اعتبارها شرطًا أساسيًا للمتعلمين المهتمين بالدورة التدريبية "إتقان تحليل البيانات في Excel"، والتي تعد جزءًا من تخصص علوم البيانات من Excel إلى MySQL. سيكون المتعلمون الذين يتقنون مهارات الرياضيات في علوم البيانات مستعدين تمامًا للنجاح من خلال مفاهيم الرياضيات الأكثر تقدمًا المقدمة في "إتقان تحليل البيانات في Excel".
مقرر
مقدمة
مهارات الرياضيات في علوم البيانات
1 hr
1 hr
مهارات الرياضيات في علوم البيانات
1 hr
1 hr
لغز
1 hr
1 hr
مدرب
Amina K Kone
البريد الإلكتروني: aminakone@example.comمراجعة
إعلان
Strengthen Your Foundation: New Math Practice Problems & Solutions!
Marc Demo
Solidify your data science math skills! Our "Data Science Math Skills" course now features a comprehensive set of new practice problems with detailed solutions to help you master essential concepts. Build a stronger analytical base for your data science journey. Check out the updated modules!