Los cursos de ciencia de datos contienen matemáticas, ¡no se puede evitar! Este curso está diseñado para enseñar a los estudiantes las matemáticas básicas que necesitarán para tener éxito en casi cualquier curso de matemáticas de ciencia de datos y fue creado para estudiantes que tienen habilidades matemáticas básicas pero que quizás no hayan tomado álgebra o precálculo. Data Science Math Skills presenta las matemáticas básicas sobre las que se basa la ciencia de datos, sin complejidad adicional, introduciendo ideas desconocidas y símbolos matemáticos uno a la vez.

Los estudiantes que completen este curso dominarán el vocabulario, la notación, los conceptos y las reglas de álgebra que todo científico de datos debe conocer antes de pasar a material más avanzado.

Los temas incluyen: ~ Teoría de conjuntos, incluidos los diagramas de Venn ~Propiedades de la recta numérica real ~Notación de intervalos y álgebra con desigualdades. ~Usos para suma y notación Sigma ~Matemáticas en el plano cartesiano (x,y), fórmulas de pendiente y distancia ~ Graficar y describir funciones y sus inversas en el plano x-y, ~El concepto de tasa de cambio instantánea y líneas tangentes a una curva. ~Exponentes, logaritmos y función logarítmica natural. ~Teoría de la probabilidad, incluido el teorema de Bayes.

Si bien este curso pretende ser una introducción general a las habilidades matemáticas necesarias para la ciencia de datos, puede considerarse un requisito previo para los estudiantes interesados ​​en el curso "Dominar el análisis de datos en Excel", que forma parte de la especialización en ciencia de datos de Excel a MySQL. Los estudiantes que dominen las habilidades matemáticas de ciencia de datos estarán completamente preparados para el éxito con los conceptos matemáticos más avanzados presentados en "Dominar el análisis de datos en Excel".