Os cursos de ciência de dados contêm matemática – não há como evitar isso! Este curso foi desenvolvido para ensinar aos alunos a matemática básica necessária para ter sucesso em quase todos os cursos de matemática de ciência de dados e foi criado para alunos que possuem habilidades matemáticas básicas, mas podem não ter cursado álgebra ou pré-cálculo. Data Science Math Skills apresenta a matemática básica sobre a qual a ciência de dados é construída, sem complexidade extra, introduzindo ideias desconhecidas e símbolos matemáticos, um de cada vez.

Os alunos que concluírem este curso dominarão o vocabulário, a notação, os conceitos e as regras de álgebra que todos os cientistas de dados devem conhecer antes de passar para materiais mais avançados.

Os tópicos incluem: ~ Teoria dos conjuntos, incluindo diagramas de Venn ~ Propriedades da reta numérica real ~ Notação de intervalo e álgebra com desigualdades ~ Usos para somatório e notação Sigma ~Matemática no plano cartesiano (x,y), fórmulas de inclinação e distância ~ Representar graficamente e descrever funções e suas inversas no plano x-y, ~O conceito de taxa instantânea de mudança e linhas tangentes a uma curva ~Expoentes, logaritmos e a função de log natural. ~Teoria das probabilidades, incluindo o teorema de Bayes.

Embora este curso pretenda ser uma introdução geral às habilidades matemáticas necessárias para a ciência de dados, ele pode ser considerado um pré-requisito para alunos interessados ​​no curso "Dominando a Análise de Dados no Excel", que faz parte da Especialização em Ciência de Dados de Excel para MySQL. Os alunos que dominam as habilidades matemáticas de ciência de dados estarão totalmente preparados para o sucesso com os conceitos matemáticos mais avançados introduzidos em "Dominando a análise de dados no Excel".