Data science-cursussen bevatten wiskunde, dat ontkom je niet! Deze cursus is bedoeld om leerlingen de basiswiskunde bij te brengen die je nodig hebt om succesvol te zijn in vrijwel elke wiskundecursus op het gebied van datawetenschap en is gemaakt voor leerlingen die over basisvaardigheden op het gebied van wiskunde beschikken, maar mogelijk nog geen algebra of pre-calculus hebben gevolgd. Data Science Math Skills introduceert de kernwiskunde waarop datawetenschap is gebouwd, zonder extra complexiteit, waarbij onbekende ideeën en wiskundige symbolen één voor één worden geïntroduceerd.

Studenten die deze cursus voltooien, beheersen de woordenschat, notatie, concepten en algebraregels die alle datawetenschappers moeten kennen voordat ze overgaan op meer geavanceerd materiaal.

Onderwerpen zijn onder meer: ~Settheorie, inclusief Venn-diagrammen ~Eigenschappen van de reële getallenlijn ~Intervalnotatie en algebra met ongelijkheden ~Gebruikt voor sommatie en Sigma-notatie ~Wiskunde op het cartesiaanse (x,y) vlak, hellings- en afstandsformules ~Het tekenen en beschrijven van functies en hun inverses op het x-y-vlak, ~Het concept van de onmiddellijke veranderingssnelheid en raaklijnen aan een curve ~Exponenten, logaritmen en de natuurlijke logfunctie. ~Waarschijnlijkheidstheorie, inclusief de stelling van Bayes.

Hoewel deze cursus bedoeld is als algemene introductie tot de wiskundige vaardigheden die nodig zijn voor datawetenschap, kan deze worden beschouwd als een voorwaarde voor studenten die geïnteresseerd zijn in de cursus 'Mastering Data Analysis in Excel', die deel uitmaakt van de specialisatie Excel naar MySQL Data Science. Leerlingen die Data Science Math Skills onder de knie hebben, zullen volledig voorbereid zijn op succes met de meer geavanceerde wiskundige concepten die zijn geïntroduceerd in 'Data-analyse beheersen in Excel'.