I corsi di scienza dei dati contengono matematica: non puoi evitarlo! Questo corso è progettato per insegnare agli studenti la matematica di base necessaria per avere successo in quasi tutti i corsi di matematica di scienza dei dati ed è stato creato per gli studenti che hanno competenze matematiche di base ma potrebbero non aver studiato algebra o pre-calcolo. Competenze matematiche di scienza dei dati introduce la matematica di base su cui si basa la scienza dei dati, senza ulteriore complessità, introducendo idee e simboli matematici non familiari uno alla volta.

Gli studenti che completano questo corso padroneggeranno il vocabolario, la notazione, i concetti e le regole dell'algebra che tutti i data scientist devono conoscere prima di passare a materiale più avanzato.

Gli argomenti includono: ~Teoria degli insiemi, compresi i diagrammi di Venn ~Proprietà della retta dei numeri reali ~Notazione degli intervalli e algebra con disuguaglianze ~Utilizzo per la sommatoria e la notazione Sigma ~Matematica sul piano cartesiano (x,y), formule di pendenza e distanza ~ Rappresentazione grafica e descrizione delle funzioni e dei loro inversi sul piano xy, ~Il concetto di tasso di variazione istantaneo e di linee tangenti ad una curva ~Esponenti, logaritmi e funzione logaritmo naturale. ~Teoria della probabilità, incluso il teorema di Bayes.

Sebbene questo corso sia inteso come un'introduzione generale alle competenze matematiche necessarie per la scienza dei dati, può essere considerato un prerequisito per gli studenti interessati al corso "Padronanza dell'analisi dei dati in Excel", che fa parte della specializzazione in scienza dei dati da Excel a MySQL. Gli studenti che padroneggiano le competenze matematiche di scienza dei dati saranno completamente preparati per il successo con i concetti matematici più avanzati introdotti in "Padronanza dell'analisi dei dati in Excel".