Data-Science-Kurse beinhalten Mathematik – das lässt sich nicht vermeiden! Dieser Kurs soll den Lernenden die grundlegende Mathematik vermitteln, die sie benötigen, um in fast jedem datenwissenschaftlichen Mathematikkurs erfolgreich zu sein. Er wurde für Lernende entwickelt, die über grundlegende Mathematikkenntnisse verfügen, aber möglicherweise keine Algebra oder Vorkalkulation belegt haben. „Data Science Math Skills“ stellt die Kernmathematik vor, auf der die Datenwissenschaft aufbaut, ohne zusätzliche Komplexität, indem nacheinander unbekannte Ideen und mathematische Symbole eingeführt werden.

Absolventen dieses Kurses beherrschen das Vokabular, die Notation, Konzepte und Algebraregeln, die alle Datenwissenschaftler kennen müssen, bevor sie sich mit fortgeschrittenerem Material befassen.

Zu den Themen gehören: ~Mengenlehre, einschließlich Venn-Diagramme ~Eigenschaften des reellen Zahlenstrahls ~Intervallnotation und Algebra mit Ungleichungen ~Wird für Summierung und Sigma-Notation verwendet ~Mathematik auf der kartesischen (x,y)-Ebene, Steigungs- und Distanzformeln ~Funktionen und ihre Umkehrungen auf der x-y-Ebene grafisch darstellen und beschreiben, ~Das Konzept der momentanen Änderungsrate und Tangentenlinien an eine Kurve ~Exponenten, Logarithmen und die natürliche Logarithmusfunktion. ~Wahrscheinlichkeitstheorie, einschließlich Satz von Bayes.

Während dieser Kurs als allgemeine Einführung in die für die Datenwissenschaft erforderlichen mathematischen Fähigkeiten gedacht ist, kann er als Voraussetzung für Lernende angesehen werden, die sich für den Kurs „Beherrschen der Datenanalyse in Excel“ interessieren, der Teil der Spezialisierung „Excel to MySQL Data Science“ ist. Lernende, die datenwissenschaftliche Mathematikkenntnisse beherrschen, sind mit den fortgeschritteneren Mathematikkonzepten, die in „Datenanalyse in Excel beherrschen“ vorgestellt werden, bestens auf den Erfolg vorbereitet.