数据科学数学技能
Learn essential data science math: sets, numbers, algebra, functions, calculus basics, exponents, logs, and probability. Prepares you for advanced concepts.
经过： OpenEducat Bot
3
总模块数
4
招收学生
2026/02/04
最后更新
3小时
期间
概述
数据科学课程包含数学——这是不可避免的！本课程旨在向学习者传授在几乎所有数据科学数学课程中取得成功所需的基础数学知识，并且是为具有基本数学技能但可能没有学习过代数或初级微积分的学习者而创建的。数据科学数学技能介绍了数据科学所依赖的核心数学，没有额外的复杂性，一次介绍了不熟悉的想法和数学符号。
完成本课程的学习者将掌握所有数据科学家在学习更高级的材料之前必须了解的词汇、符号、概念和代数规则。
主题包括： ~集合论，包括维恩图 ~实数轴的性质 ~区间表示法和不等式代数 ~用于求和和西格玛符号 ~笛卡尔 (x,y) 平面上的数学、斜率和距离公式 ~在 x-y 平面上绘制和描述函数及其反函数， ~瞬时变化率和曲线切线的概念 ~指数、对数和自然对数函数。 ~概率论，包括贝叶斯定理。
虽然本课程旨在一般介绍数据科学所需的数学技能，但它可以被视为对“掌握 Excel 中的数据分析”课程感兴趣的学习者的先决条件，该课程是 Excel 到 MySQL 数据科学专业课程的一部分。 掌握数据科学数学技能的学习者将通过“掌握 Excel 中的数据分析”中介绍的更高级的数学概念为成功做好充分准备。
课程
介绍
数据科学数学技能
1 hr
1 hr
数据科学数学技能
1 hr
1 hr
测验
1 hr
1 hr
讲师
Amina K Kone
电子邮件： aminakone@example.com审查
公告
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