Các khóa học về khoa học dữ liệu có chứa toán học—không thể tránh được điều đó! Khóa học này được thiết kế để dạy cho người học môn toán cơ bản mà bạn cần để thành công trong hầu hết mọi khóa học toán khoa học dữ liệu và được tạo ra cho những người học có kỹ năng toán cơ bản nhưng có thể chưa học đại số hoặc tính toán trước. Kỹ năng Toán học Khoa học Dữ liệu giới thiệu môn toán cốt lõi mà khoa học dữ liệu được xây dựng dựa trên đó, không phức tạp thêm, giới thiệu lần lượt các ý tưởng và ký hiệu toán học xa lạ.

Những người học hoàn thành khóa học này sẽ nắm vững từ vựng, ký hiệu, khái niệm và quy tắc đại số mà tất cả các nhà khoa học dữ liệu phải biết trước khi chuyển sang tài liệu nâng cao hơn.

Các chủ đề bao gồm: ~Lý thuyết tập hợp, bao gồm sơ đồ Venn ~Tính chất của trục số thực ~Ký hiệu khoảng và đại số với bất đẳng thức ~Sử dụng phép tính tổng và ký hiệu Sigma ~Toán học trên mặt phẳng Descartes (x,y), công thức độ dốc và khoảng cách ~ Vẽ đồ thị và mô tả các hàm số cũng như nghịch đảo của chúng trên mặt phẳng x-y, ~Khái niệm về tốc độ thay đổi tức thời và các đường tiếp tuyến của đường cong ~Số mũ, logarit và hàm logarit tự nhiên. ~Lý thuyết xác suất, trong đó có định lý Bayes.

Mặc dù khóa học này nhằm mục đích giới thiệu chung về các kỹ năng toán học cần thiết cho khoa học dữ liệu, nhưng nó có thể được coi là điều kiện tiên quyết cho những người học quan tâm đến khóa học "Làm chủ phân tích dữ liệu trong Excel", một phần của Chuyên ngành khoa học dữ liệu Excel sang MySQL. Những người học nắm vững Kỹ năng Toán học Khoa học Dữ liệu sẽ được chuẩn bị đầy đủ để thành công với các khái niệm toán học nâng cao hơn được giới thiệu trong "Làm chủ Phân tích Dữ liệu trong Excel".