Les cours de science des données contiennent des mathématiques, cela ne peut être évité ! Ce cours est conçu pour enseigner aux apprenants les mathématiques de base dont vous aurez besoin pour réussir dans presque tous les cours de mathématiques en science des données et a été créé pour les apprenants qui ont des compétences de base en mathématiques mais n'ont peut-être pas suivi d'algèbre ou de pré-calcul. Data Science Math Skills présente les mathématiques de base sur lesquelles repose la science des données, sans complexité supplémentaire, en introduisant des idées et des symboles mathématiques inconnus un par un.

Les apprenants qui terminent ce cours maîtriseront le vocabulaire, la notation, les concepts et les règles algébriques que tous les data scientists doivent connaître avant de passer à du matériel plus avancé.

Les sujets incluent : ~ Théorie des ensembles, y compris les diagrammes de Venn ~ Propriétés de la droite numérique réelle ~Notation d'intervalles et algèbre avec inégalités ~Utilisations pour la sommation et la notation Sigma ~ Mathématiques sur le plan cartésien (x, y), formules de pente et de distance ~ Représenter graphiquement et décrire les fonctions et leurs inverses sur le plan x-y, ~Le concept de taux de changement instantané et de lignes tangentes à une courbe ~ Exposants, logarithmes et fonction logarithmique naturelle. ~Théorie des probabilités, y compris le théorème de Bayes.

Bien que ce cours soit destiné à être une introduction générale aux compétences mathématiques nécessaires à la science des données, il peut être considéré comme un prérequis pour les apprenants intéressés par le cours « Maîtriser l'analyse des données dans Excel », qui fait partie de la spécialisation Excel vers MySQL Data Science. Les apprenants qui maîtrisent les compétences mathématiques en science des données seront parfaitement préparés à réussir grâce aux concepts mathématiques plus avancés introduits dans « Maîtriser l'analyse des données dans Excel ».