Курсы по науке о данных содержат математику — этого нельзя избежать! Этот курс предназначен для обучения учащихся основам математики, которые вам понадобятся для достижения успеха практически в любом курсе математики по науке о данных, и был создан для учащихся, которые имеют базовые математические навыки, но, возможно, не изучали алгебру или предварительные вычисления. Навыки математики в области науки о данных знакомят с основной математикой, на которой основана наука о данных, без каких-либо дополнительных сложностей, вводя незнакомые идеи и математические символы по одному.

Учащиеся, завершившие этот курс, овладеют словарным запасом, обозначениями, понятиями и правилами алгебры, которые должны знать все специалисты по обработке данных, прежде чем переходить к более сложному материалу.

Темы включают в себя: ~Теория множеств, включая диаграммы Венна ~Свойства прямой числовой линии ~Интервальная запись и алгебра с неравенствами ~Использование суммирования и сигма-нотации. ~Математика на декартовой плоскости (x,y), формулы наклона и расстояния. ~ Построение графиков и описание функций и их обратных функций на плоскости xy, ~ Концепция мгновенной скорости изменения и касательных линий к кривой. ~ Экспоненты, логарифмы и функция натурального логарифма. ~ Теория вероятностей, включая теорему Байеса.

Хотя этот курс задуман как общее введение в математические навыки, необходимые для науки о данных, его можно считать обязательным условием для учащихся, заинтересованных в курсе «Освоение анализа данных в Excel», который является частью специализации по науке о данных из Excel в MySQL. Учащиеся, освоившие математические навыки в области науки о данных, будут полностью готовы к успеху с более продвинутыми математическими концепциями, представленными в разделе «Освоение анализа данных в Excel».